脸书的母公司Meta AI提出了Segment Anything – 一个新的开源任务、数据集和图像分割模型，它可以检测和识别图片中的对象，并将零样本转移到新的图像分布和任务中。
分割 – 识别哪些图像像素属于一个对象，是计算机视觉的核心任务，并用于从分析科学图像到编辑照片的广泛应用，但为特定任务创建准确的分割模型通常需要高度专业化技术专家可以访问AI培训基础设施和大量经过仔细注释的域内数据。
该公司还发布了其10亿掩码数据集，有史以来最大的分割数据集，以实现广泛的应用并促进对计算机视觉基础模型的进一步研究。
模型 (SAM) 知道对象是什么，并且可以为任何图像或任何视频中的任何对象生成掩码，甚至包括它在训练期间未遇到的对象和图像类型，它具有通用性，可以应用于不同的领域。
在未来，SAM可用于帮助需要在任何图像中查找和分割任何对象的众多领域中的动力应用程序。对于AI研究社区和其他人来说，SAM可以成为更大的AI系统的一个组成部分，以更普遍地多模态理解世界。
对于内容创作者，SAM可以改进创意应用，例如提取图像区域以进行拼贴画或视频编辑，SAM还可以用于帮助对地球甚至太空中的自然现象进行科学研究。
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